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同时支持64位和32位系统

视频A方面完了，视频B的部分流程基本一样，这里我们素材已经提供了尼古拉斯凯奇的头像了，所以只要选好头像FACES B的目录workspacedata_Baligned就行。(VIDEO B和IMAGES B这里目录不用填)，设置好FACES B的目录之后，我们就选好MODEL的目录，这里是workspacemodel，最后点MODEL 开始训练。训练是双向的，无所谓AtoB还是BtoA；但下一步的SWAPS就得选要BtoA（B脸换到A头上）还是AtoB（A脸换到B头上）

修复一些bug；

要什么自行车特色-在这个自由游戏，创建你的车库最好的摩托车。

MagicaVoxel 最初给我们的种子模型并不太直观，我推荐大家首先进行如下的配置，从而让我们的建模过程更加直观清晰：

推荐一次添加1个学习计划，当天把添加的学习计划完成后，在添加新的计划，这样比较科学。请根据自己的实际学习时间来添加，学习时间短，就添加一个，学习时间长就多添加几个，尽可能的把添加的学习计划在当天完成。